Лучшие онлайн-курсы Python - это простой и доступный способ выучить или развить навыки программирования на Python из дома.
Лучшие онлайн-курсы по PythonНажмите на ссылки ниже, чтобы перейти на сайт провайдера:
1. SkillShare
2. Удеми
3. Обучение в LinkedIn
4. Coursera
5. edX
Python - один из самых популярных языков программирования общего назначения высокого уровня. Названный в честь комедийной труппы Монти Пайтон, язык имеет удобный синтаксис, что делает его очень привлекательным для начинающих. Он также очень гибкий и масштабируемый, и у него есть очень активное глобальное сообщество пользователей.
Благодаря богатому набору инструментов и библиотек вы можете использовать Python практически для чего угодно - от веб-разработки и анализа данных до искусственного интеллекта и научных вычислений.
Согласно индексу TIOBE, Python в настоящее время является самым популярным языком программирования в мире. Фактически, Python в той или иной форме используется практически во всех крупных технологических компаниях по всему миру, что делает его одним из самых востребованных навыков.
Если вы хотите работать со сценариями Python, вам понадобится текстовый редактор, подходящий для кодирования, и интегрированная разработанная среда (IDE) для их запуска.
Итак, если вы новичок в Python или в самом программировании, вот некоторые из лучших онлайн-курсов Python, которые помогут вам освоить язык.
- Мы также представили лучший ноутбук для программистов.
1. SkillShare
Лучше всего для начинающих с Python
Причины купить
+ Обширный курс + Хорошее введение + Всестороннее обучениеSkillshare предлагает несколько руководств по Python, предназначенных для новичков, но очень немногие из них столь же всеобъемлющи, как Программирование на Python для начинающих. Инструктор разработал курс, исходя из предположения, что студенты абсолютно ничего не понимают в программировании. Он поможет вам начать работу с настройки среды разработки Python в Windows, прежде чем объяснит все основные конструкции языка и когда их использовать.
Курс состоит из более 70 уроков общей продолжительностью более 11 часов. Уроки помогут вам узнать, как работают различные арифметические, логические и реляционные операторы, и понять, когда использовать списки, коллекции, кортежи, словари. Учебник по функциям довольно удобен, поскольку показывает, как избежать типичных ошибок. Курс также затрагивает некоторые сложные темы, такие как измерение производительности вашего кода, чтобы помочь написать эффективный код. После каждых нескольких уроков есть упражнение, которое побудит вас применить приобретенные навыки для решения проблемы.
Однако учтите, что у польского инструктора есть акцент, который нас не беспокоил, но ваш опыт может отличаться. Плюс нам понравилась увлекательная дикция инструктора, которая сделала курс действительно интересным. Он также активно взаимодействует со студентами на странице обсуждений курса, чтобы прояснить любые сомнения и поделиться отзывами об упражнениях.
Что касается доставки, SkillShare имеет довольно ванильный проигрыватель по сравнению с некоторыми из его аналогов. Это дает вам возможность изменять скорость воспроизведения и добавлять заметки, но отсутствие поддержки субтитров разочаровывает. SkillShare предлагает бесплатную пробную версию, во время которой вы можете пройти любой курс из их библиотеки, включая этот.
2. Удеми
Лучше всего для развития навыков
Причины купить
+ Подходит для программистов + Более 250 видео + Создавайте практичные приложенияUdemy предлагает широкий спектр отличных курсов, но их курс, The Python Mega Course: Build 10 Real World Applications, будет особенно хорош для тех, кто уже знаком с Python. Как следует из названия, курс научит вас создавать 10 практических приложений с использованием Python, от простых приложений для запросов к базе данных до веб-приложений и настольных приложений, до панели визуализации данных и т. Д.
Инструктор использует Visual Studio Code IDE в курсе, который состоит из более 250 видеороликов, разделенных на 33 раздела. Первые 8 разделов охватывают основы Python, а еще четыре посвящены более сложным темам, прежде чем вы перейдете к написанию 10 примеров в оставшейся части курса.
Многим из примеров приложений предшествует пара разделов, в которых изучаются важнейшие элементы примера. Например, прежде чем создавать настольное приложение базы данных, вы узнаете, как использовать библиотеку Tkinter для создания графических интерфейсов пользователя, а также как Python взаимодействует с базами данных, в частности, с SQLite, PostgreSQL и MySQL. Видеоуроки дополняются упражнениями по программированию и викторинами, а также есть раздел вопросов и ответов, в котором можно задать свои вопросы инструктору.
Вы можете заплатить за курс один раз на Udemy, чтобы получить пожизненный доступ. Инструктор регулярно обновляет курс, и как только вы купите курс, вы получите эти изменения бесплатно. Учебный опыт усиливается благодаря игроку Udemy, который является одним из лучших в игре. Помимо изменения скорости воспроизведения, это поможет вам размещать закладки в лекциях.
Чтобы помочь вам находить интересные места, на нем также отображаются популярные места, отмеченные другими учащимися. Вы также получаете скрытые субтитры на более чем дюжине языков и даже можете просматривать стенограмму уроков с автоматической прокруткой. Кроме того, в приложении для смартфонов Udemy есть возможность загрузить урок на устройство для просмотра в автономном режиме.
3. Обучение в LinkedIn
Лучше всего для занятых людей
Причины купить
+ Быстрый темп + Хорошие объяснения + Знакомство с программированиемLinkedIn Learning предлагает широкий выбор курсов профессионального развития, и курс «Продвигайте свою карьеру с помощью Python» ничем не отличается.
Этот курс разработан для тех, у кого мало времени, и он идеально подходит для вас, если вы хотите быстро познакомиться с Python. Инструктор использует дистрибутив Python для Anaconda и пишет код в Jupyter Notebook. Она не пропускает ни одного строительного элемента языка, а ее уроки проходят в приятном темпе и хорошо иллюстрированы.
Курс хорош тем, что вместо того, чтобы сразу погружаться в кодирование конструкции, как это делается во многих быстрых вводных курсах, инструктор начинает каждый урок с объяснения конструкции и ее использования. Курс заканчивается кратким введением в объектно-ориентированное программирование.
Видеопроигрыватель LinkedIn Learning поддерживает скрытые субтитры, а также вы можете получить стенограмму курса, которую можно использовать, чтобы сразу перейти к лекции. Сервис также предлагает бесплатную пробную версию на 1 месяц, которой должно быть более чем достаточно для прохождения этого курса.
4. Coursera
Лучшее для студентов CS
Причины купить
+ Улучшение навыков Python + Обучение информатике + Субтитры и стенограммыCoursera - еще один из наших любимых онлайн-ресурсов для обучения, а их принципы вычислений - хороший курс для расширения ваших навыков программирования с помощью Python. Он состоит из двух частей и предлагается Университетом Райса как часть специализации «Основы вычислительной техники», которая включает в себя семь курсов. Курсы делят уроки на несколько недель, каждая из которых включает несколько видеолекций, чтения, практические упражнения, домашние викторины и задания.
Они проводятся тремя преподавателями компьютерных наук Университета Райса и улучшат ваши базовые навыки Python, чтобы помочь вам мыслить как ученый-компьютерщик. Курсы знакомят с математическими и вычислительными принципами, а также знакомят с тем, как вы можете интегрировать их для решения сложных задач, чтобы вы могли писать хороший код.
На Coursera есть хороший видеоплеер, который предлагает скрытые субтитры и стенограммы. Вы также можете делать заметки в любой момент во время видеолекции. Лучше всего вы можете скачать видеолекции в формате MP4, а также субтитры и стенограммы для просмотра в автономном режиме. Вы можете бесплатно пройти аудит курсов или получить сертификат специализации, подписавшись на услугу.
5. edX
Лучшее для науки о данных
Причины купить
+ Самостоятельное обучение + Анализ данных + Представляет библиотекиПричины избегать
-Не для новичковedX предоставляет отличный выбор бесплатных курсов, и их курс «Анализ данных с помощью Python» может стать отличным способом для тех, кто обладает некоторыми навыками программирования на Python, действительно прорваться в более широкую область науки о данных.
Этот курс вооружит вас всеми навыками, необходимыми для преобразования необработанных данных в значимую информацию с помощью Python, и познакомит вас с библиотеками анализа данных Python, включая Pandas, NumPy, SciPy и scikit-learn.
Курс для самостоятельного изучения разделен на пять модулей, шестой из которых является заключительным заданием. Каждый модуль начинается с краткого изложения концепций, которые он передаст, прежде чем он представит библиотеки и то, как они используются для достижения указанной цели. Есть тесты и лабораторные упражнения, которые помогут вам применить полученные знания на практике.
Видео имеют закрытые субтитры, а также транскрипты на английском языке, которые вы можете использовать для перехода к видео. Курс проводится IBM и требует от вас 2-4 часа в неделю в течение пяти недель. Вы можете получить подтвержденный сертификат, если наберете больше указанных минимальных баллов за различные упражнения и викторины.
- Мы также представили лучших провайдеров обучения Linux.
Дополнительные курсы онлайн-обучения:
- Лучшие онлайн-курсы по JavaScript
- Лучшие онлайн-курсы по SQL
- Лучшие онлайн-курсы COBOL
